¿Ha entendido el objetivo real?
Una respuesta puede ser correcta y no servir si optimiza algo distinto de lo que realmente necesitas.
Cómo evaluar una respuesta de IA.
Una respuesta fluida puede sonar convincente antes de merecer confianza. Estas siete preguntas ayudan a comprobar si el resultado realmente te acerca a una decisión mejor.
No evalúes solo la conclusión. Evalúa cómo se sostiene.
¿Qué parte está respaldada por evidencia?
Distingue datos observados o documentados de estimaciones, opiniones e inferencias.
¿Qué está suponiendo?
Los supuestos importantes deberían poder verse y cuestionarse, especialmente cuando sostienen la conclusión.
¿Ha buscado contradicciones?
Una buena respuesta no solo reúne razones a favor: comprueba qué evidencia podría debilitar su propia lectura.
¿Qué falta saber?
Los vacíos relevantes no son un defecto que esconder. Pueden determinar si conviene decidir ahora o investigar antes.
¿Ha comparado alternativas con la misma vara?
Criterios, costes, horizonte y riesgo deben ser comparables para que una diferencia aparente tenga significado.
¿Qué haría cambiar la conclusión?
Una respuesta robusta explica su sensibilidad: qué nueva evidencia o cambio de escenario obligaría a revisarla.
La mejor respuesta no siempre es la más segura.
Cuando la evidencia no permite cerrar una conclusión, reconocerlo puede ser una señal de rigor. La pregunta útil pasa a ser qué información merece conseguirse y si esa información puede cambiar materialmente la decisión.
Seguridad aparente
Una conclusión tajante, sin condiciones visibles, puede ocultar supuestos o información insuficiente.
Claridad útil
Conclusión, razones, incertidumbre y condiciones de revisión permiten entender qué sabemos y qué queda abierto.
De evaluar respuestas a trabajar mejor una decisión.
Estas preguntas son también una forma de entender qué intenta conseguir JTE alrededor de un objetivo: profundizar sin obligarte a dirigir manualmente cada comprobación.